焦豪、崔瑜、罗荞，“零工经济背景下职业属性与平台灵活用工匹配——基于机器学习的实证分析”，刊发于《经济学动态》2025年第5期。

   摘要：随着零工经济的飞速发展，平台灵活用工模式被广泛推广，为劳动力市场提供了众多就业岗位。本文选取以职业属性为核心的特征作为输入变量，采用决策树、随机森林、逻辑回归3种机器学习模型，寻找适配平台灵活用工模式的职业属性，评估零工经济下不同职业的平台灵活用工度，预测何种职业将与平台高效匹配，考察用工刚性宽度对平台灵活用工度的影响，探究劳动者对平台灵活用工的选择偏好。研究发现：（1）中国36.69%的职业对平台灵活用工具有高适配度，未来可扩大这些职业用工形式，以创造更多就业机会。职业属性对职业实现平台灵活用工发挥着重要作用，其中从属性维度的影响最大，技能性、风险性和固定性等维度的影响依次降低。（2）职业用工刚性宽度决定平台灵活用工度。用工刚性宽度越小，职业越适配平台灵活用工。（3）平台灵活用工具有劳动选择偏好的特征，女性、低学历、中高龄劳动者的平台灵活用工度更高。本文为政府创造就业机会并制定适宜的就业政策、平台高效匹配劳动力资源、劳动者实现高质量充分就业提供有益借鉴。