2026年1月18日，由中国信息经济学会基础理论专委会、民营企业数智化转型专委会、数智战略与创业专委会（排名不分先后）主办，北京师范大学经济与工商管理学院承办的数字化转型与智能化创新经管交叉研讨论坛暨新书发布会在北京师范大学圆满举行。论坛以“数字化转型与智能化创新”为主题，汇聚了来自全国高校的知名专家学者、青年教师与博士生，共同探讨数字经济与管理领域的前沿议题。

数字化转型与智能化创新经管交叉研讨论坛暨新书发布会开幕式合影

中国信息经济学会基础理论专委会主任龚强教授主持了论坛开幕式。

中国信息经济学会战略与学术委员会主任谢康教授代表学会、北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东教授代表承办方在开幕式致辞。两位教授向与会嘉宾和师生表示热烈欢迎，对三个专委会联合举办经管交叉论坛表示高度赞赏，并预祝论坛取得圆满成功。

在新书发布环节，中央财经大学副校长陈斌开教授主持活动。

中央财经大学副校长陈斌开教授主持新书发布活动

中国信息经济学会常务副理事长肖静华教授进行了主题为“制造企业数字化转型的双跨越变革与结构优势战略”的新书内容汇报，并向北京师范大学经济与工商管理学院赠书。

中国信息经济学会常务副理事长肖静华教授主旨报告及图书赠送

上海科技大学创业与管理学院院长毛基业教授、南开大学商学院张玉利教授、北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东教授分别对新书进行点评，从研究团队实践深入体察、研究持续聚焦及理论体系构建等方面分享了见解。

毛基业教授、张玉利教授、戚聿东教授点评图书

中国信息经济学会民营企业数智化转型专委会主任陈衍泰教授进行了主题为“基于数据驱动的企业动态能力构成与发展研究”的新书内容汇报，并向会议承办方北京师范大学经济与工商管理学院赠书。

中国信息经济学会民营企业数智化转型专委会主任陈衍泰教授主旨报告及图书赠送

中国信息经济学会战略与学术委员会主任谢康教授、华中科技大学管理学院副院长刘智强教授、中国科学院大学公共政策与管理学院陈凯华特聘教授分别点评，强调了基础理论推进和中国情境深化的重要性。

谢康教授、刘智强教授、陈凯华教授点评图书

论坛主旨报告环节分为上下半场。上半场由中国信息经济学会民营企业数智化转型专委会主任陈衍泰教授主持。

陈衍泰教授主持主旨报告上半场

上海科技大学创业与管理学院院长毛基业教授进行了题为“一把手如何领导数字化转型？”的主旨报告。毛基业教授聚焦CEO如何有效领导数字化转型的重要议题，基于4家不同类型企业的质性研究，揭示了一把手领导数字化转型的过程机理，强调数字化转型绝非单纯技术升级，而是需要CEO主导推动的系统性组织变革。

毛基业教授做主旨报告

北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东教授进行了题为“数字经济、高质量发展与推进中国式现代化”的主旨报告。戚聿东教授围绕中国式现代化的内涵、面临的发展与均衡挑战展开，提出通过做强做优做大数字经济，以技术自立自强、产业升级、生产方式变革等应对挑战，助力实现现代化目标。

戚聿东教授做主旨报告

清华大学创新与发展研究院院长刘涛雄教授进行了题为“数据可逆性与大模型产业”的主旨报告。刘涛雄教授强调大模型产业发展中反映的本质特征之一是数据可逆性，并讨论这一特征如何影响领先厂商的定价策略及市场竞争结构。

刘涛雄教授做主旨报告

中央财经大学副校长陈斌开教授进行了题为“人工智能、经济增长与收入分配”的主旨报告。陈斌开教授围绕人工智能对收入分配的影响，分析了技术革命带来的经济增长与收入差距扩大的张力，探讨了人工智能的替代效应与创造效应，提出通过政策引导技术方向、补贴岗位创造型创新等方式平衡增长与公平。

陈斌开教授做主旨报告

下半场主旨报告由中国信息经济学会数智战略与创业专委会主任于晓宇教授主持。

于晓宇教授主持主旨报告下半场

华中科技大学管理学院副院长刘智强教授进行了题为“AI驱动的组织管理研究：发展沿革及现状梳理”的主旨报告。刘智强教授分享了人工智能发展前沿和AI驱动的组织管理研究，提出了对最新AI文献的见解，强调未来可以从分析层面拓展和机制深化探讨两个方面，成体系地丰富AI驱动的组织管理研究。

刘智强教授做主旨报告

北京理工大学经济学院院长王兆华教授进行了题为“基于多模态大数据的我国典型领域低碳转型情景模拟与实施路径”的主旨报告。王兆华教授分析了多模态大数据助力我国低碳转型的背景，阐述了基于多模态大数据的重点领域低碳转型路径，并就多模态智能引领零碳未来进行了研究展望。

王兆华教授做主旨报告

本次会议设置了两个分论坛。分论坛一以“数字化转型与范式变革”为主题，由中国科学院大学孙毅教授和中国人民大学许伟教授主持。中国信息经济学会基础理论专委会主任龚强教授以人工智能开源策略与产业政策分析为题，深入剖析了闭源与开源生态的权衡机制，强调了产业政策在协调市场均衡中的关键作用。同济大学经管学院院长谢恩教授系统综述了人工智能对企业创新的影响，提出基本研究框架和未来研究范式，为AI创新领域研究提供了新视角。清华大学数字经济研究中心主任王勇教授通过动态定价模型，分析了AI与人类的博弈互动，实证揭示了学习效应与价格互补性。中国科学院大学公共政策与管理学院特聘教授陈凯华老师探讨了人工智能驱动的科研范式体系重塑与治理变革，展望了技术变革对学术生态的影响。天津财经大学商学院刘玉斌教授聚焦公共数据开放的竞争效应，为数据政策设计提供了理论依据。南京大学商学院张骁教授探讨了虚拟环境赋能组织学习的机理，提出“实体虚用”概念，以破解传统学习的困境。

分论坛二围绕“数智战略与创新成长”主题，由中山大学李炜文教授和北京交通大学曹志刚教授主持。中国信息经济学会数智战略与创业专委会主任于晓宇教授深入剖析了硬科技创业机制与企业成长路径，为科技型企业发展提供理论指引。中央财经大学商学院院长林嵩教授以电影产业为案例，生动阐释了组织记忆如何影响企业战略适应性，警示“成功可能成为陷阱”的变革悖论。北京师范大学经管学院焦豪教授基于中国企业跨国供应链经验，揭示了大科技平台垄断对全球供应链稳定性的复杂影响。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长刘航教授系统分析了AI赋能平台经济过程中的决策模式重构与三类无效率风险，为平台治理提供新思路。北京大学光华管理学院张佳敏副教授聚焦AI时代创业投资逻辑，比较分析了中美创投生态的差异与趋势。中南财经政法大学文澜学院赵琳助理教授分享了数据驱动企业并购的竞争效应与福利效应研究成果。