2026年10月19日下午，数字经济与管理大讲堂第60讲暨京师经管名家讲坛第171期在京师大厦9406举行。英国萨塞克斯大学商学院创新研究学教授、科学政策研究中心（Science Policy Research Unit，SPRU）主任Jeremy Hall教授，以及英国萨塞克斯大学商学院科学政策研究中心（Science Policy Research Unit，SPRU）战略学教授Paul Nightingale教授应邀作专题报告，分别围绕“提升AI时代的研究能力”和“人工智能时代的创新管理理论与实践”展开分享。讲座由经济与工商管理学院副院长周江华教授主持，到场嘉宾有清华大学经管学院张帏教授、北师大经管学院焦豪、张海燕、李论老师等，学院本硕博及MBA学生近80人到场聆听讲座。

两位学者结合创新研究的发展历程与技术变革中的现实问题，从社会科学研究、学术知识生产、企业创新能力和公共政策等角度，探讨人工智能带来的机遇与挑战，为理解技术进步与经济社会发展的关系提供了多层次的学术视角。

主题一：提升AI时代的研究能力

Jeremy Hall教授从人工智能的发展历程出发，探讨技术变革对社会科学研究提出的新要求。

Jeremy Hall教授

他指出，人工智能为信息处理和知识生产提供了新的工具，也使研究者的问题意识、独立判断和情境理解能力更加重要。研究者需要对熟悉的现象及自身预设保持严谨追问，深入分析技术应用的实际条件。结合制冷剂、含铅汽油和农业技术进步等历史案例，他进一步阐释了创新的非预期后果，强调在关注技术收益的同时，也应考察其长期影响及潜在的社会与环境问题。

结合学术期刊编辑和研究工作经验，Hall教授分析了人工智能对学术出版、同行评审和研究评价的影响。他指出，人工智能有助于提高部分科研工作的效率、降低语言交流障碍，但也带来内容真实性、文献准确性和学术责任等问题，需要学术共同体持续探索合理的使用规范。他还结合数字技术与贫困地区创业研究，说明技术应用效果与制度环境、教育培训和个体能力密切相关，强调通过扎实的情境研究，理解人工智能如何回应现实需求、支持更具生产性的创业活动。

主题二：人工智能时代的创新管理理论与实践

Paul Nightingale教授围绕创新政策与管理理论的演变，梳理了从熊彼特创新理论到科学研究与国家创新体系等研究视角的发展。他强调，创新成果的形成依赖持续的渐进改进、工程开发和互补性技术发展，企业将技术与市场需求相匹配的能力同样重要。基础研究、应用研究、生产和使用环节之间存在双向反馈，用户经验与实践问题也能够推动技术进步。随着技术和生产过程日益复杂，创新活动不断跨越组织与国家边界，相关理论与政策也需要适应新的现实条件。

Paul Nightingale教授

结合全球生产网络变化与中国发展经验，Nightingale教授进一步讨论了基础设施、技术转移、规模化生产和产业集聚对能力积累的作用，以及生产能力向创新能力转化的过程。他指出，不同产业、企业类型和地方条件对应不同的创新需求，政策设计应充分考虑这些差异，支持知识、技能和协作关系在当地持续积累。面对人工智能带来的变化，企业需要关注新技术与既有技能、组织流程和产业配套的结合，政策制定者则需要根据具体发展阶段和能力基础，选择适宜的支持方式。

此次讲座两位教授与同学们进行交流和探讨，为同学们在相关领域的学习与研究提供了丰富素材，也为进一步思考人工智能背景下的科研方法、企业创新和技术治理拓展了视野。

供稿：MBA教育中心

责编：李帅帅、张丽

审核：周江华