3月26日下午，由北京师范大学经济与工商管理学院实验教学中心推出的“汇智融数，先利其器”系列研修活动第三期---“DeepSeek与大模型在经济金融教学科研中的应用”专题活动在后主楼1632成功举办。本次活动特邀北京大学金融工程实验室执行主任黎新平主讲，学院实验教学中心主任孙运传主持，学院副院长江婕、金融系主任胡海峰等十余位教师参与活动。

黎新平主任首先从发展历程、人员构成、课程教学和科学研究四个方面介绍了北京大学金融工程实验室。该实验室作为量化金融领域研究的前沿阵地，借助数学建模、统计分析、计算金融、大数据以及机器学习等技术，深入探究金融市场的运行规律。实验室借助前沿科技，开发了一系列平台和应用，集合了金融AI助教和金融AI助研功能。

紧接着黎主任凭借其深厚的专业知识，围绕DeepSeek公司的发展历程、核心技术，系统介绍了大模型在模型部署、教育培训等多领域的应用情况。他指出，思维链及混合专家模型的应用，使得大模型在演绎归纳、链式思维推理、呈现思考过程等方面有了显著提升。然而，大模型在经济金融学科的实际应用中，仍面临生成幻觉、数据处理能力欠佳等难题。为了让老师们更直观地了解这些问题，黎主任进行了现场演示，演示的结果是由大模型生成了伪命题论文，这清晰地印证了大模型生成幻觉问题的存在。

最后，黎主任详细介绍了有关金融AI助教、AI助研所能实现的功能。一方面通过实例演示了利用金融AI助教迅速调取了课程师资、授课安排和大纲信息等全过程；另一方面通过实例演示了利用金融AI助研快速生成科研项目申报书的方法，让在场教师真切感受到其对教学、科研带来的便捷性。同时，与会教师向黎新平提出相关问题，包括智能助研系统如何搭建、系统搭建成本等问题，并就这些问题展开了讨论。

通过此次活动，与会老师了解了DeepSeek的技术特征及大模型的发展应用，提升了教师们对大模型工具的深刻认识，对推动AI技术与经济金融教学科研的深度融合，探索创新教学科研模式具有一定的启发意义。

供稿：实验教学中心

责编：沈岩

审核：江婕