个人简介
张鑫，中共党员，北京师范大学经济与工商管理学院2025届金融科技专业本科毕业生，即将赴伦敦大学学院（UCL）攻读Financial with Data Science专业。在校期间，他成绩优异，揽获京师奖学金、三好学生、优秀团员、社会实践奖等多项荣誉；在科研领域，于第十届本科生学术论坛获二等奖，斩获京师杯二等奖并实现本基市级立项；实习经历丰富，曾在易凯资本、中银证券、国金证券等6家机构积累实践经验。在学生工作方面，他担任金融学第四党支部组织委员兼纪检委员、2021级金融科技班团支书，组织多项活动。凭借扎实的专业能力与综合素养，在2025申请季，张鑫一举拿下伦敦政治经济学院（LSE）、伦敦大学学院（UCL）、香港大学（HKU）、新加坡国立大学（NUS）等多所世界名校offer。他以丰富的实践经历和独特的探索精神，为未来发展奠定了坚实的基础。
目标明确，开启专业探索之旅
谈及高考志愿的选择，张鑫表示，北师大作为知名985高校，浓厚的学术底蕴和良好的口碑深深吸引着他。而金融科技专业，在他眼中是培养复合型人才的摇篮，既能学习金融知识，又能掌握编程技能，在就业市场上更具竞争力，因此成为他的首选。
入学之初，张鑫对金融科技的认知主要停留在金融知识与编程的结合层面。然而，随着在北师大的学习深入，学院前瞻性的课程设置让他对专业有了全新且深入的理解。“AI大模型爆火时，我们早已在课堂上学习过相关技术，这种课程前瞻性让我受益良多。”学院开设的机器学习、金融大数据分析、数据库应用与原理等课程，不仅拓宽了他的视野，也为他的未来发展提供了细致且实用的指导，让他深刻认识到金融科技在不同领域的广泛应用和巨大潜力。
知行合一，在实践中成长
在学习过程中，张鑫始终秉持着“实践出真知”的理念。他指出，金融知识和编程技术只有应用到实际中，才能真正发挥价值。面对课程理论与实际应用之间的差距，他积极主动地寻求解决办法。他认为，补足知识与运用之间的“gap”，最好的方式就是参与实际项目。在项目实践中，他不断锤炼自己的技能，将理论知识灵活运用，逐渐形成了自己的实践经验和解决问题的能力。
在实习方面，张鑫可谓是“先行者”，他从大一下学期就开始积极寻找实习机会。他坦言，第一份实习的寻找过程十分艰难，需要大量投递简历。张鑫给出的建议是，同学们利用公众号等正规渠道海投简历，要在缺乏相关经验时擅于将课程研究项目、本科生科研项目等经历转化为简历内容。在实习岗位的选择上，他鼓励同学们根据自身情况灵活决策：若目标明确，可垂直寻找相关岗位；若暂不确定方向，则不妨广泛尝试不同类型的岗位，通过与带教老师的交流，深入了解各个岗位和行业的特点，为未来的职业规划积累经验。张鑫说，实习的积累是一个“一步一个脚印”的过程，第一份实习不必过分追求投行领域“三中一华”，重要的是积累行业洞察，逐步明确自己的方向。
张鑫的实习经历十分丰富，他做过行业研究、量化策略设计、一级市场投资（PE/VC），以及投行IPO项目，涵盖金融方向的多个领域，在其中不断提升行业实力与自学能力。在量化实习中，张鑫面临着理论与实践存在差距、时间紧迫的挑战。他负责独立设计量化策略，用于股票的自动买卖以获取收益。面对困难，他充分利用书籍、网络资料等资源，并善于借助Chat-GPT等人工智能工具辅助学习。他不仅参考已有答案，更注重理解原理，通过不断完善策略框架，最终成功克服困难，在实践中实现了自我突破。
尽管很多实习工作是日常性事务，但他始终注重观察和学习：“你可以通过跟带教的交流，了解岗位的实际工作内容和行业前景。”在实习过程中，张鑫逐渐学会了如何判断职业适配性。例如，他在一级市场投资实习中发现，自己更喜欢接触前沿技术领域，如合成生物、脑机接口的初创企业，这种探索新事物的激情让他进一步明确了未来的职业方向。他总结道：“实习最重要的是积累行业洞察，了解工作流程，同时通过体验明确自己是否喜欢这份工作。即使结果不如预期，这段经历本身也是宝贵的。”
多元尝试，丰富大学生活
在学术科研方面，张鑫有着自己的见解。在他看来，科研项目应以兴趣为导向，但也要充分考虑可行性。因此他建议本科生在选择科研项目时，应避免过于追求宏大的选题，而是从朴实、规范的课题入手，通过规范的科研流程培养科研素养。他特别推荐向虹宇老师的金融计量课，这门课注重实操，会教授实证方法，如OLS、DID、事件研究等，并要求用Stata完成实证分析，这样的训练能让同学们学会如何判断选题的可行性。同时，张鑫也十分感激经管学院老师们的热情与负责，只要学生主动请教，老师们都会不遗余力地帮助完善科研工作。
在学生工作中，张鑫担任班级团支书、金融学第四党支部组织委员和纪检委员，并曾参与学生会工作。他认为学生工作是一个宝贵的平台，不仅能让他结识志同道合的朋友，还能有效锻炼领导力、组织力和沟通协调能力等软实力。在组织多种活动时，他从执行者转变为决策者，学会统筹规划整个项目流程，这种“第二课堂”的经历让他收获颇丰。
留学规划，迈向国际视野
谈及选择出国留学的原因，张鑫认真分析道，金融科技是一个全球化程度日渐提高的领域，他希望能够在多元文化环境中，接触到更前沿的研究成果和行业实践。他选择伦敦大学学院（UCL）的Financial with Data Science专业，是因为该专业课程设置不仅包含机器学习在量化投资中的应用，还涉及区块链与金融监管等前沿内容。此外，伦敦作为国际金融中心，汇聚了众多顶尖金融机构和科技企业，留学于此能为未来的职业发展提供更广阔的选择空间。
在申请留学的过程中，张鑫积累了丰富的经验。他着重强调“匹配”的重要性，在准备申请材料时，每个项目都像招聘JD，要通过官方信息深入了解目标项目的课程设置、培养方向和招生要求，根据自身经历突出与项目的契合点，展现独特的个人优势，比如申请金融科技项目时，张鑫重点突出其量化实习和机器学习课程经历。同时，针对申请流程，张鑫特别提醒同学们不要过度依赖中介，要主动参与文书和简历的撰写，突出自己的个性和特色。
张鑫还分享了应对“双向选择”的心态：“如果申请被拒，虽然自我反思很重要，但不要过度归因于自身问题，很多时候只是匹配的问题。就像找实习一样，对方可能看重某个特质，而你恰好没有。放平心态，总会有适合你的机会。”
心怀感恩，展望未来
回顾在北师大的四年时光，张鑫满怀感激之情。他感谢学校和学院提供的广阔平台，让他能够接触到丰富的信息和多样的选择，在不断尝试中明确自己的方向。他特别感谢金融系的老师们在科研上给予的帮助，以及老师们在课程教授和升学推荐等方面的支持。他期待未来学院能在理论与实践相结合的道路上越走越宽，继续增加更多实践内容，让同学们所学知识更具实用性。
展望未来，张鑫充满信心和期待。他希望自己在UCL的学习中能够不断提升专业能力，提升英语学术写作和口语表达能力，构建国际化的知识体系和人脉网络，在金融与数据科学领域深入发展。
最后，张鑫寄语师弟师妹：大学是探索自我、尝试不同可能性的黄金时期。不要盲目跟风“内卷”，要找到适合自己的学习节奏和发展方向。在学习上，要根据目标确定重点，比如想从事量化方向，就要加强编程和数学学习；同时，要保持学习的自驱力，主动寻找学习资源和实践机会。张鑫回顾自己的本科经历，他仍然强调，实践是成长的关键，鼓励大家大胆尝试，积极参与项目和实习，在不断的实践体验中，找到属于自己的发展道路。
钟艺媛采访整理
供稿：院办公室
责编：王玮
审核：韩丽丽