“弘文·尚德”成长营学术沙龙第三期 | 计量经济学专题（七）

5月6日，经济与工商管理学院专业学位硕士教育中心在励耘楼B312举办了“弘文·尚德”成长营学术沙龙第三期第七讲计量经济学专题讲座，2021级国际商务硕士研究生、金融硕士研究生、会计硕士研究生参加。

林志帆老师指出，双重差分模型（Difference-in-Differences,DID）是现今应用微观计量经济学领域最为常用的因果识别工具，熟练掌握这一方法对于完成较高质量的论文写作和政策评估至关重要。DID模型的原理是通过比较发生与不发生（即事实与反事实情境），计算被观测量y的变化，从而排除混杂因素的干扰，得出政策的真实效果。为什么要使用双重差分模型呢？林老师以研究一种能令人长高的药剂效果为例，无论是单一地研究一个人在使用药剂的事前和事后的身高，还是在事后对比一个使用药剂的人和另一个不使用药剂的人的身高都不是完全合理的，因为还要考虑个体差异、空白处理下的自然生长效果等。因此，合理的研究设计应该将受试对象分为两组，一组为处理组（Treat=1），另一组为对照组（Treat=0），例如处理组平均一年长高了4cm，对照组平均一年长高了2cm，那么就可以得出药剂带来的效果是2cm的身高增长。

同时，林志帆老师也指出了可能存在的数据操纵问题，例如如果有意将年龄更小的被试分在处理组，由于本身生长速度快，可能会夸大生长药剂的效果，这实际上就违背了DID识别所需的平行趋势假设，建议同学们在自己做研究时一定要对这一重要前提进行检验。

最后，林老师从双重差分模型延伸讲了三重差分模型，指出更多维度的差异信息能够提供更为可信的因果证据，并结合他与暨南大学李长洪老师关于放松生育限制如何影响性别失衡的合作论文进行讲解，拓展了同学们的知识。