2023年寒假项目由麻省理工学院斯隆商学院的权威教授、博士研究员执教，在机器学习、商业分析、数据等交叉学科领域为学生提供前沿、深度和富有内涵的科研实践、学术交流项目，以学生独立完成高质量的项目研究论文为目标成果。

项目采用在线直播形式，包括课程、答疑、实践项目tutorial指导和论文指导四大模块。学生可依据专业和兴趣申请一个项目，并完成对应的课程学习和研究任务。项目结束后，将以小组协作形式完成一篇约5000字的论文，教授和专业编辑会进行项目论文的指导、润色和投稿支持。还将获得由官方教学团队签发的项目学习证书、成绩报告和推荐信。

一、    项目信息

教学语言：英语

授课形式：直播

时间：2023年1月8日至2月5日

课程主题：机器学习与商业分析

项目结构：前沿学科课程+科研实践+论文指导

学时：核心课程、实践模块、写作模块等累计共60课时，每课时45分钟。1月8日到2月5日，北京时间9:00-12:00（春节期间1月21-27日调休，无直播课程）。项目包含学术进阶写作模块，由哥大学术写作中心主任亲自执教。论文指导的服务周期为项目结束后90天内（2月6日-5月5日）。如需投稿接收后的二次润色修改等需另行付费。

论文产出：在项目结束后学生将获得由教学团队签发的项目证书（无外方院校学分），同时可结合项目课题产出一篇约5000字的科研论文（小组协作），优秀学生可以获得教授推荐信。

二、    项目费用

1.学生可依据专业和兴趣选择一个项目学习，项目费用为11900元/人，此费用已减免合作院校奖学金5000元（原价16900元）。项目费用包含课程、助教指导、项目服务管理、注册、资料、论文初次指导及润色费用，不包含论文投稿支持以及稿件投稿后的二次润色修改等其他费用。

2. 费用抵扣：参与在线项目的学生，完成寒假在线课程后可获得本项目线下短期交流项目的全额抵扣劵，三年内有效，仅限本人使用。

三、    课程信息

         机器学习与商业分析

商业分析被列为未来最被企业需要的技能之一，美国劳工统计局预测，到2026年，商业分析师的职位将增长27％，这一速度远快于所有职业的平均水平。跨学科的商业分析课程站在数学、统计学、金融学、计算机科学的交叉口。商业大数据与其他的大数据相比蕴含着大量的待发掘价值，学术界在大数据的理念、模型以及相关的人才培养方面进行了相当多的探索与讨论。掌握描述性、预测性、规范性等分析方法既符合商业决策向“数据驱动”靠拢的趋势，满足公司对行业稀缺人才和专精技能的需求，也将培养学生理性系统思维和商业洞察力。从聚类算法绘制用户画像，聚类回归预测周期价值，到数理和视觉维度上挖掘数据，本项目通过学习揭示隐藏关系、相关性、模式、关联、投资者行为等方法，结合商业案例、真实数据，利用建模和算法来提取所需信息、展示，复现商业、经济、投资等领域决策。

（一）项目课时构成：

（1）Master Class核心课程模块，总计25课时，周均6-7课时， 由责任教授直播授课

（2）Capstone Project实践模块，总计15课时，周均3-4课 时，由行业专家/博士后/助教直播授课及指导

（3）Writing Booster 写作模块，总计20课时，周均3-4课时，由教授直播授课，助教一对一写作指导

（4）论文指导、修改润色及投稿支持，每个小组论文完成后由教授/期刊编辑审核及指导（2月6日-5月5日）

          进阶写作课程（已包含在以上项目中）

授课教师：

Dr. Sue Mendelsohn, 哥伦比亚大学写作中心主任英语与比较文学学科高级导师，十余年写作咨询经验，定期在全国会议上介绍对多模态写作、视觉修辞和写作史的研究，并发表写作中心理论和管理相关文章。

四、    申请条件

1.经管学院全日制在读本科生/研究生；

2.具备良好的英语听说能力；GPA达3.0以上；

3.需具备一定Python语言编程基础（无Python基础的同学将由助教指导在项目前完成Pre-learning）；

五、    报名材料及流程

1．校内申请

2. 登录网址填写报名信息 https://jinshuju.net/f/dD9zVE

3. 3个工作日内收到录取邮件后完成项目缴费

申请截止时间：2022年12月12日

六、    项目咨询

项目方：Olivia老师  电话：18917990732  微信号：tbai01

经管学院 尚老师  邮箱：syh@bnu.edu.cn

七、    项目宣讲会

1. 参与方式：腾讯会议  ID：173-116-324

2. 时间：2022年12月8日 北京时间 19:00-19:30