2022年11月26日，北京师范大学经济与工商管理学院研究生会学术部邀请三位研究生国奖获得者，针对硕士生在课程学习、论文写作、职业规划、工作实习等方面切实存在的困惑和需求，立足于同学们现阶段学习情况，开展经验分享活动。

首先，2020级企业管理专业的硕士生顾柠同学进行分享。在专业课方面，她建议同学们围绕研究方向、兴趣、学习需求来选课，提醒同学们计算好学分，可以多上一些课程，要转变学习方式，更多以锻炼和发散思维为主。可以选择文献阅读课，对特定主题的论文进行汇报。汇报论文与自己阅读的工作量和效果存在差别，汇报论文一般会更加细致，更有收获。第三，要带着问题去学习，珍惜每一次写作业的机会，从理论和实践中寻找答案，提高自己的科研素养。在科研方面，她根据自己的经验给大家介绍了一些选题热点，包括数字化转型、绿色创新、专利战略等。她建议大家找一个小的切入点，不要研究很大的问题，很容易研究得不具体不深入，同时要注意逻辑自洽，不要有明显的data-driven。她还建议大家看一些评论或财经新闻，比如《哈佛商业评论》、《清华管理评论》、《组织行为研究》等，可以从中找到一些新的想法。阅读文献时，我们要注意用完整的时间去阅读，总结可以学习借鉴的点，比方说模型、理论视角、实证、写作等。在科研工具方面，她建议使用python，可以挖掘到一些不容易获得的数据。在论文写作方面，她建议同学们从数据或实证分析部分开始着手，然后再写理论部分，最后写引言和结论。这是因为引言部分需要总结，我们要对写作过程进行统筹。投稿时同学们要做好可能需要多轮投稿的思想准备，不要因为被拒而气馁。在学生工作方面，她建议大家在选择时问自己为什么做，比方说机会、价值感、收获等方面，以及要不要做。在实习方面，她建议大家选择与专业相关、想接触的、对成长和以后的就业有帮助的岗位，除非有重大项目，否则不建议在同一份实习上投入过多的时间。我们的时间和注意力是有限的，承担的工作不要超过自己的承受量，尽可能多的参与不同方向的工作、活动，以便给自己更多的选择。她建议尽早确定自己的求职方向，广泛搜集信息。如果个人未来目标是求职的话，简历上至少要有一项比较突出的内容。招聘单位比较看重实习、学生工作、科研、荣誉四方面。

随后，2020级企业管理专业的硕士何丰耘同学进行分享。她先介绍了自己的研究方向——消费者行为，慈善捐赠，消费者对AI应用的反应，然后从专业课学习和文献阅读两方面进行分享。在专业课学习方面，她建议同学们要建立对于学科的整体认识，比如研究对象、内容、演进和框架等，据此寻找感兴趣的研究问题，不断积累文献及文献阅读方法。在文献方面，她推荐给大家一个文献搜集网站research rabbit，可以更好地锁定相关研究的文献，阅读文献时讲求“熟能生巧”，找到这个学科的规范研究框架，使用方面进行搜索的方式进行记录，以便于更高效地进行阅读。她还推荐了“幕布”软件，这个软件能够显示层级，提炼关键内容来提示自己，也有助于梳理文献综述部分。在如何确定选题上，她建议要和导师有一个大方向的共识，接下来在阅读文献中进行思考，再和导师、同学去进行碰撞交流。想要获取学术前沿问题，大家可以关注当年求职的博士在博士期间积累的成果，求职网站上能够看到各专业下求职者的细分方向，能够看到最年轻的、即将成为学者的一批人未来的研究方向。论文写作方面，她建议除了书籍和讲座之外，同学们可以看优秀期刊上一些关于研究方法和研究话题上的讨论，锁定主编和审稿人注重的话题。

最后，2021级理论经济学专业、人资环方向的博士屠西伟同学进行分享。在专业课学习方面，他建议要重视理论与实证的学习，深刻理解每一个计量模型的原理，减少知识盲区，因为审稿人很可能会从这些角度提出质疑。在科研方面，他向同学们介绍了一些外文检索网站，如Connect Paper,以及一些翻译和阅读软件，如知云等。在论文撰写方面，他提出论文选题要选择有趣的问题、重要的问题、现阶段中国社会关心的问题。同学们在查阅文献时，要了解现有研究的深度，了解现有理论的解释，以及同学个人能够做什么贡献，例如方法创新、数据创新、结论创新，这关系到是否能得到高质量期刊的关注。大家在进行研究设计时，要关注用什么方法、找什么数据、和写论文的框架，论文框架需要包含基础结论、预期机制、异质性分析、进一步研究四个部分。论文写作，我们要从研究设计开始写，然后到稳健型检验、异质性分析、机制检验再进一步检验。他还为同学们介绍了投稿流程：首先是选期刊，根据自己研究领域选，了解投稿周期，按照期刊等级，从上往下投；其次是调整心态，以平常心看待拒稿，如果一篇文章被拒七八次，那么就可以放弃了，及时止损；再次是查阅审稿流程，一周左右检查一下投稿状态，要端正态度，充分思考编辑的意见。对于同学们关心的博士毕业以后工作选择以及计量经济学需要掌握程度的问题。他认为同学们如果以后想要做大学老师，一定要高质量文章，尽早进入日常科研状态。对于老师，学习就是工作。同学们对一个模型的推导过程要清楚，掌握的计量模型一定要具体到模型的假设是什么，不能拿数据套着模型去做。推导过程是帮助我们理解模型的应用背景，在写论文的时候能知道检验哪方面。真正好的实症结果是挑不出问题的。他最后向同学们推荐了《基本有用的计量经济学》和《基本无害的计量经济学》两本教材，并建议同学们在阅读时要注重把理论搭建在因果的基础上，持续关注顶尖学者的前沿研究问题。

本次活动气氛非常热烈，同学们积极参与，对未来规划有了更清晰的认知。